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淺談醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)（上）

藍(lán)藍(lán)設(shè)計的小編

大數(shù)據(jù)定義及其特征

大數(shù)據(jù)顧名思義就是數(shù)量極其龐大的數(shù)據(jù)資料。從上世紀(jì)80年代開始，每隔40個月世界上儲存的人均科技信息量就會翻倍 (Hibert & Lopez, 2011)。2012年，每天會有2.5EB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (Andrew & Erik, 2012)。現(xiàn)在，2014年，每天會有2.3ZB量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生 (IBM, 2015)。這是一個什么概念？現(xiàn)在一般我們電腦的硬盤大小都以GB，或者TB為單位了。1GB的容量可以儲存約5.4億的漢字，或者170張普通數(shù)碼相機拍攝的高精度照片，或者300-350首長度為5-6分鐘的MP3歌曲。那GB和TB, EB，ZB的關(guān)系又是怎樣？

1ZB=1024EB=10242PB=10243TB=10244GB。如果你有一臺1TB硬盤容量的電腦，那1ZB就是大致等于10億臺電腦的容量,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們一般的想象。

早期，IBM定義了大數(shù)據(jù)的特性有3個：大量性（ Volume）, 多樣性（Variety）, 快速性（Velocity） (Zikopoulos, Eaton, deRooos, Deutsch, & Lapis, 2012)。后來又有學(xué)者把價值（Value）加到大數(shù)據(jù)的特性里。隨著時間的推移和人們思考的進(jìn)一步完善，又有三個大數(shù)據(jù)的特性被提出：易變性（Variability），準(zhǔn)確性(Veracity)和復(fù)雜性(Complexity)。

作者認(rèn)為價值本質(zhì)上是數(shù)據(jù)被分析后體現(xiàn)出來的有用信息知識的程度，和其他幾個特性有根本區(qū)別。其他幾個特性可以說是數(shù)據(jù)工作者具體實踐中面臨的挑戰(zhàn)，而價值則是征服這些挑戰(zhàn)后獲得的回報。

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