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什么是SEO及如何獲取文章內容

seo達人

 

  什么是SEO簡單地說,這是一個使用技術手段從搜索引擎的自然排名中獲得免費和準確流量的過程,更嚴格地說,搜索引擎優化是指根據搜索引擎的自然排名規則來調整和優化網站的內部和外部,使網站更符合搜索引擎的排名規則,網站排名在關鍵詞之前,從而獲得自由精確的流量優化技術,從定義上看,很容易理解搜索引擎優化的含義,但在實戰中很容易混淆,互聯網上有很多搜索引擎優化知識,比如很多搜索引擎優化論壇,seo搜索引擎優化博客和搜索引擎優化培訓機構,但是當你看完這些搜索引擎優化后,你還是很困惑,事實上,SEO從幾個優化步驟我們將分析什么是SEO,也許對你理解SEO應該更清楚。

  關鍵詞搜索引擎優化分析。

  搜索引擎優化實際上是做關鍵詞排名優化,在關鍵詞優化的早期階段,有必要對關鍵詞優化的難點進行優化和分析,關鍵詞分析的幾種方法包括關鍵詞競爭度分析,關鍵詞網頁收藏量分析,競價排名的網站數量分析,關鍵詞索引分析,關鍵詞seo優化商業價值分析,競爭對手網絡分析等,不管我們做什么,第一步是調查和分析,是否合適,有多難。

  車站結構的搜索引擎優化。

  網站優化首先是網站結構的搜索引擎優化,網站結構清晰,一般來說,樹形結構更符合搜索引擎,網站鏈接如何有助于搜索引擎抓取,網頁如何適合用戶瀏覽,以及如何做才符合搜索引擎的規則和用戶體驗,這些都屬于搜索引擎優化內部優化,這些可以由技術人員完成。

  網站頁面的搜索引擎優化。

  網站的內部快速排名頁面優化是用簡單的英語寫一篇文章,只要你上過初中,你就可以寫一篇文章,在網站上寫文章和寫作文是一樣的,唯一不同的是,作文的第一行根據學校的要求直接縮進兩個單詞,段落清晰,除此之外,網站上文章頁面的優化也應該注意關鍵詞的出現和標簽的使用,除了文章頁面的優化,還有其他優化,根據百度的算法,還有樞軸值和權威值的聲明,當你更深入地研究搜索引擎優化,你可以研究相關的搜索引擎算法。

  如何獲取SEO文章內網站seo容,很多SEO優化的日常苦惱是文章的更新,大家都知道百度喜歡原創文章,但原創文章真的是浪費時間,當文章寫到一定階段時,真的是江郎什么也沒寫,這里有一些寫搜索引擎優化文章的資源。

  文章更新知乎文章獲取知乎是中國著名的問答平臺,里面的物品含金量很高,如果沒有文章要寫,你可以在你的網站上找到偽原創字的問答,這樣的文章將會出現,知乎的問答幾乎涵蓋了所有行業,所以你不用擔心沒有內容。

  論壇文章。

  中網站建設國有很多大型論壇,尤其是天涯論壇的文章絕對值得一讀,天涯論壇的文章都是含金量很高的文章,所以天涯論壇也是一個獲取文章的地方。

  個人博客。

  互聯網上有很多博客,尤其是搜索引擎優化博客,這些人學習搜索引擎優化從做博客文章,然后做百度排名后,文章是原創的,其中許多文章不包括在百度,但我們不應該偷別人的勞動成果,我們可以向他們學習,百度知道百度知道是百度下的測驗桌,一些百度知道的文章相對較長,也可以用作參考。

藍藍設計m.gyxygd.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的UI界面設計、BS界面設計 、 cs界面設計 、 ipad界面設計 、 包裝設計 、 圖標定制 、 用戶體驗 、交互設計、 網站建設 平面設計服務

 


實戰篇|如何用數據預測業

seo達人

 

    好的, 看到大家這么熱情, 那班班接下來就化身Johnson老師,給大家帶來這次價值連城的分享哦!

    大家好,歡迎參加這次分享,作為數據分析正式課程的主講老師Johnson, 非常開心能和你們一起提升數據思維,做好業務決策。在學習這門課之前,你一定聽過許多關于大數據的神奇故事, 比如Netflix(奈飛公司) 如何用大數據打造爆款美劇《紙屋屋》, Google(谷歌公司) 如何用大數據準確預測流感,拯救千萬人的生命,還有美國大選如何利用數據預測結果等等......

    知乎和微博上,至今還流傳著“雙十一”銷售額是不是“摻水造假”的熱聞。因為數據大牛用前5年的銷售額,提前預測2019年“雙十”的最終銷售額是2581億,跟阿里官方最終公布的銷售額相差不到4%:2684億元。一時嘩然,還引發阿里高管官方出來辟謠。

    你一定也希望,有朝一日,自己能用數據分析的方法,做出勝人一籌的業務決策,洞察別人無法發現的趨勢和機會。那么回到工作里,我們有沒有需要做分析和預測的場景?

     比如:

-年初,老板讓你提前制定2020年全年的團隊業績目標

-2020年初的疫情,到底會不會對接下來的“金三銀四”求職季有所影響

-如何判斷我所在的行業到底有沒有前景,要不要看看別的機會

     你會發現,小到用戶需求,大到行業發展趨勢,職場里需要我們提前預測和判斷的事情,可謂無處不在。如何利用據做出科學的預測,而不是人云亦云,或者憑經驗拍腦

袋呢?就是這幾節課程需要解決的問題。典型的數據預測場景需求分析從數據預測的應用場景來分類,我認為典型的預測有三類:



                              分析能力足夠成熟的公司,還能夠把數據用作業務的探照燈,提前預測最佳的業務決策時間。

  Uber(優步) 就是如此。作為一家橫跨歐美亞200多個城市的年輕跨國公司,業務復雜度極高,需要高效匹配乘客和車主的需求,處理和各地出租車公司、司機工會、競爭

對手、法院、政府、行業監管部門的利益和摩擦。Uber“帶有侵略性”的張, 從來沒有停下腳步, 曾經依“三人小分隊”的開城模式,快速打開中國市場,從2014

年進入中國開始, 短短兩年就在60多個城市扎根。Uber的成功,依靠的就是一套高效的數據管理機制。因為各地市場差異化極高,依靠傳統的管理模式復制極慢, Uber索性把總部的關注點放在管理流程和業務系統搭建上。至于當地市場的運營,總部如果都要一一深入了解再做決策,一定會延長決策周期,降低業務靈敏度。所以索性充分授權給了當地團隊。當然,這一些都依靠高度數字化的管理模式。比如, Uber會規定, 一個新用戶的成本, 最高不超過25美元,只要在這個預算范圍內,當地團隊可以自由選擇采用

  什么樣的渠道和方式去獲取用戶;

  對于每公里定價, Uber也會設定好計算公式, 只要輸入當地的人均收入、出租車起步價、每公里計價等參數,就能計算出價格。同時, Uber也會通過業務數據的反饋, 不斷迭代和優化自己的這套管理系統。舉個例子, Uber會每天分析區域內各個城市的自然用戶注冊量,一旦達到設定的數值,就會通知到業務團隊進入新市場開拓市場,也就是用數據就能預測開城的決策,提前規劃資源和預算,搶占市場先機。在這節課里,我們會通過一個企業案例,講講如何進行業務預測。

典型的數據預測場景——趨勢預測

第三是趨勢預測,比如判斷宏觀趨勢,例如對行業發展前景的預測。在講需求預測時,你可能注意到,其實市場需求是很容易受到突發因素的影響,比如2020年的金三銀四求職季可能就會因為疫情而延遲。具追蹤和預測市場需求的變化,就能成為非常有力的決策武器。但如果投資機構需要預測行業發展趨勢,或者分析宏觀經濟走勢,就需要進行精準的趨勢分析。這種分析方式會需要更多的分析數據和信息,更加專業的方法論支持,分析框架和結論也會復雜很多。這一講,我們會聚焦在最常見的業務預測場景里。下一講,我會重點說一說,如何用數據進行基本的行業分析,幫助你快速判斷行業發展前景。業務預測的兩種方式年初,你所在的公司或者部門一定會做2020年全年預

算,這就是一個典型的需要用數據預測業務的場景。回想一下,你或者你所在的部門是怎么做的呢?其實大致來說, 有兩種可能, 一種是自上而下, CEO給出一個明確的營收或者增長目標,各個業務部門再圍繞公司的大目標進行評估,看看需要哪些努力和資源,才能達成這個目標;另一種方法是自下而上,也就是各個業務部門先對自己未來一年的產出進行評估,設定目標,再匯總到公司統一審核和調整。那么問題來了,假如你是Q公司銷售部門的負責人,2019銷售目標是800萬,實際達成692萬,達成率87%。那么在這兩種情況下,分別應該怎么樣制定2020年的銷售目?自上而下的業務預測第一種場景里,公司給定了一個目標,2020年銷售目標1000萬,需要你按照目標完成業務預測。首先,我想問問你,這次業務預測的結果是什么?這里我會留給你5秒鐘時間,思考一下,你給老板的答案是什?老板判斷這個目標是不是可行?如果你的回答重點是圍繞目標是否達成,那么基本上你已經偏離了實際工作場景里業務預測的分析方向。事實上,在自上而下設定業績目標的溝通場景里,公司和老板會傾向于給出他們“希望達到”,而不是業務部門覺得“可能達到”的數值。還記得嗎?2019Q公司的銷售目標是800萬,去年大家那么努力也沒有達標,只完成了原定目標的87%,也就是692萬的業績目標。今年能把去年的目標完成就謝天謝地了,萬一做得不錯可能還有小幅增長,現在居然在去年目標基礎上還要再漲

25%,1000萬的指標根本就不可能達成。

   我相信這可能是業務部門聽到目標的第一反應,事實上,大多數時候,業務部門永遠覺得公司給出的業務目標無法達成,就是拍腦袋瞎指揮,這幾乎是目標管理上永遠的矛盾。但最后目標聽誰的呢?自然是自上而下,當然是公司和老板說了算。所以,當我們做業務預測的時候,首先要記得,老板給出的大目標是一定需要達成的,我們需要預測的是預期和現狀之間的差距,以及如何做才能縮小這個差距,促使目標達成。在明確了自上而下的場景里,業務預測的結果不是回答Yes和No之后, 我們來看看業務預測到底包含哪些內容和步驟。

   第一步是對公司的大目標進行拆解,找到影響大目標最關鍵的3到4個二級指標;

   第二步是對二級指標進行評估綜合水平;分析二級指標能夠達到什

   三步是對二級指標進行分析,看看為了達成大目標,需要投入哪些資源;

   第四步是驗證投入資源之后,大目標是否能夠達成。



 

   我們回到Q公司的案例,作為銷售負責人,首先你可以把公司的大目標,一級級拆解,找到影響目標完成的關鍵指標,這種方法,也叫杜邦分析法。經過拆解,你發現影響銷售額的二級指標主要有三個,分別是客戶總數、客戶轉化率和平均客單價;而二級指標又可以進一步拆解,形成三級甚至更多層級的指標。注意,如果預測的指標過細,會陷入大量細節的業務數據,從數據收集、整理到分析都會耗費大量的時間,對預測結果影響不大,但層層匯總起來,統計誤差卻會越來越大。所以,我們在業務預測時,通常只會關注最重要的3到4個。二級指標,最多拆解到第三級指標。為了后續的工作,你可以對二級指標進一步拆解,發現客戶數包含新客戶和老客戶。新客戶的平均客單價很高,但轉化率很低,耗費大量銷售時間,但對總營收的貢獻度只有25%;而老客戶雖然看起來單子小,但是勝率很高,對于總營收的貢獻度達到75%。

    接下來我們就需要對二級指標進行評估,我們可以通過預測模型,比如線性回歸方程,判斷二級指標的自然增長,也就是業務部門預期可以達成的數據;接下來,估算為了達成1000萬銷售目標,我們實際需要成的業務指標數值,也就是公司希望可以達成的數據。現在我們能直觀看到兩個數值之間的差距,第三步就需要結合業務可行的案,看看為了達成大目標,需要投入哪些資源。

  第四步,也是非常重要的一步,我們需要對方案進行驗證。除了方案的可行性,也要結合業務數據,看看投入對應資源之后,大目標是否能夠達成;如果不能,就需要回到第三步,尋找新的可行方案,直到預測達成。好,我們來小結一下。在自上而下的場景里,業務預測通常不是回答目標是否能夠達成,而是分析預期和現狀之間的差距,評估可行方案,預知潛在風險,看看如何才能縮小差距,促使目標達成。這樣的好處是,圍繞大目標,各個部門可以預先拆解目標,策劃方案,并且評估所需資源,這樣就為團隊目標的 制定和績效的管理提供了基礎。 在日常管理中,只要定期回顧核心指標,看看和預測值是 否存在偏差,就可以及時發現問題,促進目標達成。 這也是為什么既然有了大目標,還需要進行業務預測,核 心也是幫助公司提前規劃資源分配,預知業務風險。 那你可能會問,萬一老板制定的目標風險很高,能不能和憑多年業務預測的經驗,我幾乎沒有看到過可談的業務大 目標, 尤其是關系到公司用戶數量、GMV、利潤率和用戶 價值的核心目標,但是實現目標的路徑以及資源是可以被 調整的,公司也會結合業務預測的結果,追蹤和調整最終 的經營方案。 所以,現在你知道了,業務預測產出的結果,不是目標是 否可達成,而是需要達成目標所需的資源,包括人力、物

力和財力,以及指出達成目標存在的業務風險。這樣才能 助企業和組織提前規劃,應對挑戰,達成目標。 自下而上的業務預測 有沒有另外一種可能,就是老板沒有明確的標,讓你自 己預測一下2020年的銷售結果,也就是讓你先提預算。 這就是典型的自下而上的業務預測。 首先,有了前面的基礎,你應該知道,業務預測的結果不 是一個數值,哪怕這個數值比老板心里的目標還高。公司 和老板需要的,是滿意的業務結果,以及支持業務結果達 成的可行方案,包括業務規劃、所需資源和風險評估。 操作的步驟也和上面的場景類似,首先明確一級指標是否 發生變化(比如從銷售額增長變成了用戶增量),然后找 到影響大目標最關鍵的3到4個二級指標,對二級指標進行 分析,提出并驗證可行方案,評估資源投入和業務風險。 這里主要有三點差異: 首先,在自下而上的場景里,業務預測自由發揮的空間更 大,調整指標的思路和可能性也更多,所以一定要清晰定 義和聚焦在二級指標上,避免陷入業務細節。可以說如何 定義目標,直接決定了預測效果;

   其次,在自下而上的場景里,業務經驗對于結果的影響可 能會更大,所以對于二級指標的預測,盡量依賴公司內部 的歷史數據、市場上相似公司的實操數據、以及預測模型 來判斷,控制個人經驗對于結果的影響; 最后,通過自下而上的方式得到的業務預測結果,一定會

匯總到公司層面統一討論和調整,再重新下發到業務部 門。所以后續可能會需要結合自上而下的方式,調整業務 預測結果,向公司的大目標看齊。


 

小結

現在你知道了,無論是自上而下,還是自下而上。本質 上,業務預測就是縮小公司發展目標和業務實現能力之間 的差距。 無論作為專業的數據分析人員,還是業務部門的操盤手, 都需要理解,沒有完美的工具和模型, 實際問題;也沒有絕對的權威,可以脫離數據做出正確的 決策。 可以脫離業務解決 網景(Netscape) 公司前任CEO Jim Barksdale的話,  可以概括這種平衡: “如果我們有數據,就讓數據來發聲。如果我們僅僅是意見 不一,那就得聽我的。


          好,學完這節課的你已經掌握了業務預測的基本方法,可 以通過指標拆解、評估、分析和驗證四個步驟對公司或者 部門的業務進行更加準確和全面的預測,為全年業務目標 的實現打下扎實的基礎。

用數據思維武裝頭腦、洞察商業,做一個萬事心中“有數”

的思維高手。

今天的分享,你學會了嗎?

藍藍設計m.gyxygd.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的UI界面設計、BS界面設計 、 cs界面設計 、 ipad界面設計 、 包裝設計 、 圖標定制 、 用戶體驗 、交互設計、 網站建設 平面設計服務

 

實戰篇 如何用數據預測業

seo達人

好的,看到?家這么熱情,那班班接下來就化身Johnson

?師,給?家帶來這次價值連城的分享哦!
?家好,歡迎參加這次分享,作為數據分析正式課程的主
講?師Johnson,?常開?能和你們?起提升數據思維,
做好業務決策。
在學習這?課之前,你?定聽過許多關于?數據的神奇故
事,?如Netflix(奈?公司)如何??數據打造爆款美劇
《紙牌屋》,Google(?歌公司)如何??數據準確預測
流感,拯救千萬?的?命,還有美國?選如何利?數據預
測結果等等……
知乎和微博上,?今還流傳著“雙??”銷售額是不是“摻
?造假”的熱聞。
因為數據???前5年的銷售額,提前預測2019年“雙?
?”的最終銷售額是2581億,跟阿?官?最終公布的銷售
額相差不到4%2684億元。?時嘩然,還引發阿??管
官?出來辟謠。
你?定也希望,有朝??,??能?數據分析的?法,做出勝??籌的業務決策,洞察別??法發現的趨勢和機
會。
那么回到?作?,我們有沒有需要做分析和預測的場景
呢?
?如:
- 年初,?板讓你提前制定2020年全年的團隊業績?標
- 2020年初的疫情,到底會不會對接下來的“?三銀四”求
職季有所影響
- 如何判斷我所在的?業到底有沒有前景,要不要看看別
的機會
……
你會發現,?到?戶需求,?到?業發展趨勢,職場?需
要我們提前預測和判斷的事情,可謂?處不在。如何利?
數據做出科學的預測,?不是?云亦云,或者憑經驗拍腦
袋呢?就是這?節課程需要解決的問題。
典型的數據預測場景? 需求分析
從數據預測的應?場景來分類,我認為典型的預測有三
類:第?類是需求預測,也就是判斷?戶需求或者市場需求的
變化趨勢,常常應?在市場營銷、互聯?產品、?媒體等
領域。
典型的例?就是利?百度指數、微信指數、?歌趨勢等為
代表的數據分析?具,通過搜索指數的?低和變化,預測
未來同?時期的需求發展趨勢。
以“百度指數”舉例。在百度指數???搜索關鍵詞“職業
規劃”,把時間設定為2019年全年,你就會發現它的搜索
熱度呈現出以年為周期的趨勢變化。
3,4?求職季開始,搜索頻率會明顯上升。年中關注職
業規劃的熱度會逐漸下滑,直到910?份年底求職季再
度回暖,并在春節前后斷崖式下滑。
所以如果你想設計??職業規劃類的線上課程,最適合發
布課程的時間就是每年求職季之前,?定要避開的就是年
尾,?家都等著企業發年終獎,回家開開??過節,職業
發展和規劃的需求就會??降低。
你還能看到關注“職業規劃”的?戶集中在20-29歲,他們
同時還會關注休閑娛樂、教育培訓、旅?閱讀等領域的資
訊。這些信息,不但可以幫助你預測趨勢,還可以為你準
確描繪?戶畫像,精準觸達有需求的?戶。這?只是簡單舉例。事實上,?來預測市場需求的關鍵
詞,?定具有周期性或者季節性。
?如在職場?群中,?娛類的需求往往會呈現出按周變化
的規律,周末會?幅??,你可以?當周數據預測未來同
期的需求變化;
但像年貨、體檢這?類的需求,通常會呈現出按年變化的
規律,在分析時你可以根據??所在的市場和?戶屬性,
選擇不同的關鍵詞,設置合理的預測周期進?分析。
類似的?具還有新媒體領域的微指數,電商領域的阿?指
數、視頻領域的中國?絡視頻指數、APP領域的艾瑞APP
指數和App Annie等等。
這些數據平臺?帶海量、開放的數據庫,每個?都可以?
助查詢,使??常?便,除了追蹤熱點,也能?來做市場
競爭分析等,我們在下?節?會進?步介紹。
第?類應?在業務預測上,也就是?個產品或者?個組織
的業務發展趨勢。
從最常?的銷售業績、產品銷量到公司營收增?,每年每
家公司都會對??的業務進?規劃和預測,另外有些數據分析能??夠成熟的公司,還能夠把數據?作業務的探照
燈,提前預測最佳的業務決策時間。
Uber(優步)就是如此。作為?家橫跨歐美亞200多個城
市的年輕跨國公司,業務復雜度極?,需要?效匹配乘客
和?主的需求,處理和各地出租?公司、司機?會、競爭
對?、法院、政府、?業監管部?的利益和摩擦。
Uber“帶有侵略性”的擴張,從來沒有停下腳步,曾經依
靠“三??分隊”的開城模式,快速打開中國市場,從2014
年進?中國開始,短短兩年就在60多個城市扎根。Uber
的成功,依靠的就是?套?效的數據管理機制。
因為各地市場差異化極?,依靠傳統的管理模式復制極
慢,Uber索性把總部的關注點放在管理流程和業務系統搭
建上。
?于當地市場的運營,總部如果都要??深?了解再做決
策,?定會延?決策周期,降低業務靈敏度。所以索性充
分授權給了當地團隊。當然,這?些都依靠?度數字化的
管理模式。
?如,Uber會規定,?個新?戶的成本,最?不超過25
元,只要在這個預算范圍內,當地團隊可以?由選擇采?
什么樣的渠道和?式去獲取?戶;
對于每公?定價,Uber也會設定好計算公式,只要輸?當
地的?均收?、出租?起步價、每公?計價等參數,就能計算出價格。
同時,Uber也會通過業務數據的反饋,不斷迭代和優化?
?的這套管理系統。
舉個例?,Uber會每天分析區域內各個城市的?然?戶注
冊量,?旦達到設定的數值,就會通知到業務團隊進?新
市場開拓市場,也就是?數據就能預測開城的決策,提前
規劃資源和預算,搶占市場先機。
在這節課?,我們會通過?個企業案例,講講如何進?業
務預測。
典型的數據預測場景? 趨勢預測
第三是趨勢預測,?如判斷宏觀趨勢,例如對?業發展前
景的預測。
在講需求預測時,你可能注意到,其實市場需求是很容易
受到突發因素的影響,?如2020年的?三銀四求職季可
能就會因為疫情?延遲。
營銷、?媒體、電商等領域的需求分析,通常借助數據?
具追蹤和預測市場需求的變化,就能成為?常有?的決策武器。
但如果投資機構需要預測?業發展趨勢,或者分析宏觀經
濟?勢,就需要進?精準的趨勢分析。這種分析?式會需
要更多的分析數據和信息,更加專業的?法論?持,分析
框架和結論也會復雜很多。
這?講,我們會聚焦在最常?的業務預測場景?。下?
講,我會重點說?說,如何?數據進?基本的?業分析,
幫助你快速判斷?業發展前景。
業務預測的兩種?式
年初,你所在的公司或者部??定會做2020年全年預
算,這就是?個典型的需要?數據預測業務的場景。回想
?下,你或者你所在的部?是怎么做的呢?
其實?致來說,有兩種可能,?種是?上?下,CEO給出
?個明確的營收或者增??標,各個業務部?再圍繞公司
的??標進?評估,看看需要哪些努?和資源,才能達成
這個?標;另?種?法是?下?上,也就是各個業務部?先對??未
來?年的產出進?評估,設定?標,再匯總到公司統?審
核和調整。
那么問題來了,假如你是Q公司銷售部?的負責?,2019
銷售?標是800萬,實際達成692萬,達成率87%。那么
在這兩種情況下,分別應該怎么樣制定2020年的銷售?
標呢?
?上?下的業務預測
第?種場景?,公司給定了?個?標,2020年銷售?標
1000萬,需要你按照?標完成業務預測。
?先,我想問問你,這次業務預測的結果是什么?這?我
會留給你5秒鐘時間,思考?下,你給?板的答案是什
么?
你可能會說,當然是通過更加客觀全?的數據分析,幫助
?板判斷這個?標是不是可??如果你的回答重點是圍繞?標是否達成,那么基本上你已經偏離了實際?作場景?
業務預測的分析?向。
事實上,在?上?下設定業績?標的溝通場景?,公司和
?板會傾向于給出他們“希望達到”,?不是業務部?覺得
“可能達到”的數值。
還記得嗎?2019Q公司的銷售?標是800萬,去年?家那
么努?也沒有達標,只完成了原定?標的87%,也就是
692萬的業績?標。
今年能把去年的?標完成就謝天謝地了,萬?做得不錯可
能還有?幅增?,現在居然在去年?標基礎上還要再漲
25%1000萬的指標根本就不可能達成。
我相信這可能是業務部?聽到?標的第?反應,事實上,
?多數時候,業務部?永遠覺得公司給出的業務?標?法
達成,就是拍腦袋瞎指揮,這?乎是?標管理上永遠的?
盾。
但最后?標聽誰的呢??然是?上?下,當然是公司和?
板說了算。所以,當我們做業務預測的時候,?先要記得,?板給出的??標是?定需要達成的,我們需要預測
的是預期和現狀之間的差距,以及如何做才能縮?這個差
距,促使?標達成。
在明確了?上?下的場景?,業務預測的結果不是回答
YesNo之后,我們來看看業務預測到底包含哪些內容和
步驟。
第?步是對公司的??標進?拆解,找到影響??標最關
鍵的34個?級指標;
第?步是對?級指標進?評估,分析?級指標能夠達到什
么?平;
第三步是對?級指標進?分析,看看為了達成??標,需
要投?哪些資源;
第四步是驗證投?資源之后,??標是否能夠達成。
這個步驟可能需要多次循環,以確保最終讓?標預測達
成。我們回到Q公司的案例,作為銷售負責?,?先你可以把
公司的??標,?級級拆解,找到影響?標完成的關鍵指
標,這種?法,也叫杜邦分析法。
經過拆解,你發現影響銷售額的?級指標主要有三個,分
別是客戶總數、客戶轉化率和平均客單價;??級指標?
可以進?步拆解,形成三級甚?更多層級的指標。
注意,如果預測的指標過細,會陷??量細節的業務數
據,從數據收集、整理到分析都會耗費?量的時間,對預
測結果影響不?,但層層匯總起來,統計誤差卻會越來越
?。
所以,我們在業務預測時,通常只會關注最重要的34
?級指標,最多拆解到第三級指標。
為了后續的?作,你可以對?級指標進?步拆解,發現客
戶數包含新客戶和?客戶。新客戶的平均客單價很?,但轉化率很低,耗費?量銷售
時間,但對總營收的貢獻度只有25%;??客戶雖然看起
來單??,但是勝率很?,對于總營收的貢獻度達到
75%
接下來我們就需要對?級指標進?評估,我們可以通過預
測模型,?如線性回歸?程,判斷
?級指標的?然增?,也就是業務部?預期可以達成的數
據;
接下來,估算為了達成1000萬銷售?標,我們實際需要完
成的業務指標數值,也就是公司希望可以達成的數據:
現在我們能直觀看到兩個數值之間的差距,第三步就需要
結合業務可?的?案,看看為了達成??標,需要投?哪
些資源。
第四步,也是?常重要的?步,我們需要對?案進?驗
證。除了?案的可?性,也要結合業務數據,看看投?對應資源之后,??標是否能夠達成;如果不能,就需要回
到第三步,尋找新的可??案,直到預測達成。
好,我們來?結?下。在?上?下的場景?,業務預測通
常不是回答?標是否能夠達成,?是分析預期和現狀之間
的差距,評估可??案,預知潛在?險,看看如何才能縮
?差距,促使?標達成。
這樣的好處是,圍繞??標,各個部?可以預先拆解?
標 ,策劃?案,并且評估所需資源,這樣就為團隊?標的
制定和績效的管理提供了基礎。
在?常管理中,只要定期回顧核?指標,看看和預測值是
否存在偏差,就可以及時發現問題,促進?標達成。
這也是為什么既然有了??標,還需要進?業務預測,核
?也是幫助公司提前規劃資源分配,預知業務?險。
那你可能會問,萬??板制定的?標?險很?,能不能和
?板談?標?憑多年業務預測的經驗,我?乎沒有看到過可談的業務?
?標,尤其是關系到公司?戶數量、GMV、利潤率和?戶
價值的核??標,但是實現?標的路徑以及資源是可以被
調整的,公司也會結合業務預測的結果,追蹤和調整最終
的經營?案。
所以,現在你知道了,業務預測產出的結果,不是?標是
否可達成,?是需要達成?標所需的資源,包括??、物
?和財?,以及指出達成?標存在的業務?險。這樣才能
幫助企業和組織提前規劃,應對挑戰,達成?標。
?下?上的業務預測
有沒有另外?種可能,就是?板沒有明確的?標,讓你?
?預測?下2020年的銷售結果,也就是讓你先提預算。
這就是典型的?下?上的業務預測。
?先,有了前?的基礎,你應該知道,業務預測的結果不
是?個數值,哪怕這個數值??板??的?標還?。公司
和?板需要的,是滿意的業務結果,以及?持業務結果達成的可??案,包括業務規劃、所需資源和?險評估。
操作的步驟也和上?的場景類似,?先明確?級指標是否
發?變化(?如從銷售額增?變成了?戶增量),然后找
到影響??標最關鍵的34個?級指標,對?級指標進?
分析,提出并驗證可??案,評估資源投?和業務?險。
這?主要有三點差異:
?先,在?下?上的場景?,業務預測?由發揮的空間更
?,調整指標的思路和可能性也更多,所以?定要清晰定
義和聚焦在?級指標上,避免陷?業務細節。可以說如何
定義?標,直接決定了預測效果;
其次,在?下?上的場景?,業務經驗對于結果的影響可
能會更?,所以對于?級指標的預測,盡量依賴公司內部
的歷史數據、市場上相似公司的實操數據、以及預測模型
來判斷,控制個?經驗對于結果的影響;
最后,通過?下?上的?式得到的業務預測結果,?定會
匯總到公司層?統?討論和調整,再重新下發到業務部
?。所以后續可能會需要結合?上?下的?式,調整業務
預測結果,向公司的??標看?。?結
現在你知道了,?論是?上?下,還是?下?上。本質
上,業務預測就是縮?公司發展?標和業務實現能?之間
的差距。
?論作為專業的數據分析?員,還是業務部?的操盤?,
都需要理解,沒有完美的?具和模型,可以脫離業務解決
實際問題;也沒有絕對的權威,可以脫離數據做出正確的
決策。
?景(Netscape)公司前任CEO Jim Barksdale的話,就
可以概括這種平衡:
“如果我們有數據, 就讓數據來發聲。如果我們僅僅是意?
不?,那就得聽我的。”
好,學完這節課的你已經掌握了業 
業務預測的基本?法,可以通過指標拆解、評估、分析和驗證四個步驟對公司或者
部?的業務進?更加準確和全?的預測,為全年業務?標
的實現打下扎實的基礎。
?數據思維武裝頭腦、洞察商業,做?個萬事?中“有數”
的思維??。
今天的分享,你學會了嗎?
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移動端表單設計準則:酒店表單重構實踐

資深UI設計者

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表單作為平臺與用戶聯系最為緊密的一環,也是影響商業交易成功與否的重要分水嶺。良好的表單設計可以給用戶提供流暢自然的交易體驗,保證用戶購物情緒的正向增長,而混亂無序的表單則引起用戶的負面情緒,影響甚至阻礙用戶交易的完成,降低用戶的品牌好感度和信賴度。


那么在設計過程中,需要怎樣規避風險,提升表單頁面的產品體驗呢?下面我們將結合實際案例,從七個方面介紹表單設計中的常見注意事項。當然,這些規則都是在表單設計中的一般準則,每條準則都有例外。


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01  |  單列瀏覽

表單承載的主要功能是向用戶清楚地傳達信息,保持有秩序的單列表單形式更利于用戶瀏覽動線,它能幫助用戶識別并填寫內容,而多列的表單形式則會破壞用戶填寫規律,影響效率。

02  |  豎向排列

在表單中有多個選項以供用戶選擇時,將每個選項以豎向的排列方式位于每個選項下方時,更利于用戶閱讀瀏覽的習慣。

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03  |  操作一致

表單填寫過程中我們應當避免在整流程中出現按鈕樣式、顏色的變化。需要用戶確認的操作行為的一致能有效減少用戶在行動時的困惑和猶豫,確保用戶在表單填寫過程中的流暢體驗,從而實現最終商業上的交易成就。

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04  |  標題不可取代

雖然通過使用占位符代替標題的方式擴充了表單的填寫空間,減少了視覺噪音,但是這種做法并不利于用戶的短期記憶。一旦用戶觸發輸入,占位符消失,用戶可能會陷入這里該填寫什么的迷茫,必須刪除所有輸入內容后才能再次顯示標題,顯然,這是違背人性的。

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05  |  輸入域符合預期

輸入域的長度與預期輸入的內容成正比,確保輸入字段長度符合用戶心理預期,并能在表單中能完整呈現。

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06  |  不隱藏基礎幫助信息

作為一個購物流程中的信息確認和采集環節,需要用戶對于購買的產品有明確的認知。因此在設計過程中對于用戶填寫表單有基礎幫助的信息應該做強調或顯示設計,避免出現因為隱藏幫助信息導致的客戶投訴。

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07   減少二次確認

基于OTA行業特性,出行表單業務對標電商購買表單業務需要填寫的信息更為冗長,層級更為復雜,為了減少用戶填寫過程中的心理負擔,降低填寫難度,我們需要對不必要的信息進行刪減或合并,為用戶信息輸入提供便利。

以注冊環節為例,在Web設計時往往會有二次確認密碼的環節,但在移動端這樣的操作會增加用戶填寫的負擔,因此大部分移動端界面上我們不建議對用戶的密碼信息進行二次確認,轉而通過使用明文顯示或者優化密碼消失交互的方法來改善這一環節的體驗。

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08  |  *號的使用

沿用通用符號習慣,在表單設計中若是對業務必填的信息,我們往往采用 * 號的形式來幫助用戶區分信息優先級。但當表單中必填信息多于非必填信息時,大量 * 號的應用反而會給用戶認知增加負擔,使得無法快速識別哪些是必須填寫的,哪些是不必須填寫的。因此在表單設計中,當必填項多于非必填項時,隱藏 * 號標記,轉而通過暗提示標記非必填項的形式來幫助用戶識別。

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09   暗提示的應用

暗提示作為輔助用戶填寫表單的主要方式,在設計上,需要盡可能地減少視覺噪音,確保文案言簡意賅,表現形式不干擾用戶。因此,對比度過深或過淺,色彩過于突出的都不適合用于暗提示的視覺表現。

在交互上,暗提示也并不是一直存在的。當光標觸發表單項時,暗提示保持顯示,指導用戶輸入。而當用戶輸入字段后,暗提示內容隱藏,讓用戶專注于已填內容。

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10  |  設置默認選項

在復雜表單中,對于如證件類型、手機區號、國籍等較為通用的選項,為用戶提供默認選擇的交互可以有效簡化操作步驟,減輕用戶填寫表單的負擔,更快地幫助用戶完成表單內容的填寫。

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11  |  替代輸入

對于表單填寫過程中可以固化選擇的信息,應讓用戶進行選擇操作以代替手動輸入,盡可能地讓用戶減少輸入成本。

如:出游人信息采集時,提供添加常用出游人選項可以幫助減少重復填寫的負擔;證件類型采集時提供證件類型選項可以減少用戶困惑,在已有的選項中快速選擇;郵箱采集時自動聯想顯示Email網址可以輔助用戶規范文本格式,快速完成表單填寫。

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12  |  鍵盤匹配

根據表單填寫類型的不同,自動匹配鍵盤類型。如“中文輸入”呼出中文鍵盤,“姓名(英文)”輸入呼出鎖定大寫的英文鍵盤,“手機號碼”輸入呼出數字鍵盤……免去用戶切換鍵盤操作的步驟。

同時根據填寫步驟,合理的定義鍵盤右下角的功能鍵,幫助用戶實現換行/完成的操作,省去用戶收起點開鍵盤的重復動作和表單上下填寫項的切換,讓填寫表單的過程更為順暢,用戶思考不被打斷。


13  |  按鈕層級

在用戶面對多個按鈕的場景選擇時,我們應當幫助用戶預先區分出主要行動和次要行動,通過視覺語言強調主要按鈕,弱化次要按鈕,引導用戶進行選擇。


14  |  二次確認

因移動端特性,用戶在填寫場景較為不穩定如吃飯途中、行駛途中等,當用戶花費精力填寫了部分表單信息后,為了防止用戶誤操作而丟失已填信息的場景,需要在此時進行二次操作確認,確認用戶操作意圖。當然,如果用戶沒有對表單進行任何編輯,這樣的退出操作是不需要二次確認的。

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15  |  多行文本

在復雜表單中,面對填寫內容過長的同類表單,用戶會在預覽時產生輸入壓力。運用字號、顏色、間距等視覺手段將相似層級的信息進行邏輯分組,幫助用戶更好地區分多行文本的信息層級,便于輸入。

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16  |  號碼組合規律

對于一些常用的號碼字段,可以采用線下通用的數字組合規律幫助用戶閱讀和記憶,如電話號碼的組合規律為 3 4 4 ,銀行卡號的組合規律為 4 4 4 4 3。空格在數字呈現處的應用雖然細微,但是在長數字的閱讀場景中仍能給用戶帶來識別便利。

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17  |  選項露出

在網頁端表單設計中,用戶在表單填寫中需要對選項進行選擇時,常用的交互形式是在選擇器的下拉列表中進行選項的二次點擊。而在移動端設計中,觸發選擇器后的二次點擊會增加用戶的填寫成本。所以在設計時,當選項少于8時,在表單中直接顯示所有可選項,當選項超出過多時則在列表浮層中進行選擇。


18  |  減少頁面跳轉

在表單填寫中我們期望用戶保持專注,盡量避免產生引導用戶離開當前頁面的填寫交互,這種交互跳轉很容易打斷用戶固有的行為軌跡。因此運用浮層、彈窗等交互來完成輔助信息的采集是我們較為推崇的交互形式。undefined



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19  |  關聯標記

當用戶提交表單信息后,如已填寫的內容有偏差,需要明確的標記有問題的數據及錯誤原因,幫助用戶找到問題并解決問題。杜絕報錯信息描述模糊,信息不關聯的報錯信息引發用戶困惑。

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20  |  實時校驗

在某些業務場景中,為了幫助用戶在提交信息前校正他所填寫的內容,避免大面積報錯場景的出現。我們可以使用實時校驗的方法,在用戶輸入完成后進行判斷及結果反饋,如登陸注冊流程的驗證碼校驗就可以運用實時校驗的報錯方式。

當然需要注意的是,運用實時校驗的表單需在用戶明確離開此項輸入狀態時再進行結果反饋,而非在填寫過程中進行實時校驗,避免出現填寫時持續報錯的情況。

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21   密碼保護

在輸入密碼的表單中,部分平臺會在密碼輸入時顯示暗文字段以此保護用戶隱私,而鑒于前述第七條準則,移動端的密碼已簡化至只輸入一次,暗文的顯示會讓用戶無法確認所輸密碼信息。因此在需要隱私保護的場景下,我們需要完善密碼交互的呈現形式,當輸入時,輸入位短暫顯示為明文,保持1秒或者保持到下一位密碼輸入后再變成暗文,這樣的交互改善可以確保用戶在輸入中明確內容,也滿足了其隱私需求。

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22  |  提交反饋

在用戶完成整個任務環節時,提供成功或失敗的反饋能讓用戶在枯燥的表單填寫后有更強烈的情感反饋。所以在設計時,我們需要提供正向的激勵夸贊用戶表單填寫成功,在表單沒有完成時鼓勵用戶修改內容,重新提交,不可以負面情緒責怪用戶。

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今年上半年,本著提升途牛產品調性,為內容傳達提效的初衷,由途牛UED組織并發起了一次針對現有關鍵頁面升級的項目,在架構升級全量推進初期,我們優先選取了酒店表單業務作為此次設計重構的首選試驗點。

表單作為一個偏理性的產品,直接影響著用戶決策到產品轉化的數據,在此環節,更需要降低用戶成本,維持產品決策熱情以實現商業價值上的成功。在酒店表單業務改版過程中,除了應用上述七方面的設計準則幫助提升用戶體驗,我們也結合了酒店現有問題和產品特性進行了更為精細化的設計重構。




整合信息框架

體制讓步

對用戶來說,途牛是一個整體的產品,所有表單的基礎體驗應該是一致的。以往,基于企業平臺的發展,酒店細分的國內酒店和國際酒店兩個業務相對獨立,雖然同樣隸屬于下單環節,但是業務迭代進程及側重方向的不同導致表單前臺呈現差異較大。

借助途牛整體關鍵頁面升級的項目,在此次酒店業務重構初期,協同兩個業務的產品、設計、研發我們共同整合資源,解決歷史遺留體驗問題,為國內、國際酒店表單業務進行整體體驗的統一和提升助力。另一方面,UED也通過酒店業務的試點思路,將基礎表單框架進行模塊細分,逐步影響并推廣至全站表單業務升級。

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框架構建

回顧現有酒店表單業務的問題,主要體現在內容層級模糊,類型樣式混亂上。這些隨著每一次迭代需求增加而新增的表單項,只是基于業務類型進行了單模塊的設計,而對于用戶來說,差異化的表單項樣式無形中增加了填寫時信息獲取的成本。

基于人體本身的生理構造,我們在獲取文本信息時,并不會逐字閱讀,往往采用“掃視”的方式識別段落輪廓從而獲取信息,規律性的排列方式也會幫助持續這種“掃視”的節奏,提升信息轉化效率。

因此在設計上我們遵循相似信息一致性的原則,簡化重復冗余的視覺噪音,將每個單元表單項模型遵循“上類型+下內容”的形式幫助用戶快速對所需填寫的表單類型建立心理預期。在大量相同的填寫區域,統一左側內容標題對齊方式,并通過字色、字重等形式確保未觸發時內容標題為主,暗提示為輔,填寫后填寫內容為主,內容標題為輔的視覺表達,從而在表單的不同階段仍舊保證了用戶對于主次信息的識別體驗。

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品牌信息傳達

為了減弱表單填寫頁冰冷感,在框架信息整合的基礎上,我們此次改版也將品牌解構,用色彩的形式融入表單頁面設計,將品牌功能化,輔助產品以深化品牌用戶心中形成立體感知。

當然品牌功能化的融入也需要有所限制,此次我們主要從氛圍、控件、操作、提示這四個方面展開,在不影響表單主要信息呈現的基礎上,遵循適度、適量兩個原則。

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內容層級排序


用戶吸引

回顧整個購買流程,填寫訂單業務承擔著維系用戶在產品詳情所產生的內容吸引到內容轉化的責任,而如何在枯燥的酒店表單中維穩甚至加固用戶的內容吸引?為此,我們參照了《Actionable Gamification》關于人性八大核心驅動力中的“擁有感&占有欲”和“失去&避免”這兩條來幫助我們。

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結合對用戶使用場景的需求分析,我們將信息在用戶心中的關注度進行了重新排序,首屏弱化了用戶已經在詳情頁明確的酒店名稱,轉而對用戶需在此環節明確的房型、入住時間、離店時間等內容進行了強化和整合,明確產品歸屬。同時為了加固用戶的內容吸引,我們前置了酒店“超值價”、“可免費取消”等信息來解除用戶對于產品價格和沉沒成本的疑慮,從而正向地激勵用戶完成后續的表單填寫。

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細分模塊

除了對首屏信息的排序重置外,對于需要用戶填寫的每個單元模塊我們也做出了一些調整。

如取消險模塊,此前為避免客訴,將所有需要用戶確認和查看的信息都進行了高亮提示和行動引導。這些信息雖然是我們需要用戶知道的,但并不一定是用戶在填寫時想要詳細了解的,過多的信息干擾反而影響了有用信息識別,也降低了用戶填寫表單的效率。因此新版表單重構時我們將協議信息整合至末尾統一確認,同時對文字、icon進行視覺減負,統一弱化輔助信息呈現,轉而強調用戶需要確認的取消險金額和投保人模塊。

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從上圖國際酒店改版前后的方案進行對比可見,每個細分模塊都有著或多或少細節的調整,當然還有沒有展現的輔助信息交互浮層框架的統一。這些信息呈現的形態與交互的邏輯也都遵循著前文“保持秩序、描述清晰、化繁為簡、幫助用戶、信息分組、減少跳轉、及時反饋”這七大原則,每一個細節都可以展開來細細剖析,這里就不多加贅述了。




結語

蚍蜉亦可撼樹,在產品升級的過程中,用戶體驗的提升往往需要依靠像表單這樣一個個微小的業務作為突破點,從而裂變反哺至全局。此次酒店表單重構項目從產品角度來看,功能上并沒有改變,而通過代入用戶場景,用戶感知,用戶行為習慣等方面進行細節的體驗升級。后續我們還將進行更加深入地探索與迭代,將體驗升級持續擴散至其他業務,為每一位途牛用戶帶來更便捷、更自然的出行體驗。

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想要提升轉化率?那你要明白這些色彩心理學知識

資深UI設計者

色彩是設計師手里最重要的工具,它是決定了視覺效果,能夠影響用戶的心情和情緒,左右用戶感知和行為。色彩本身并不會產生愉悅感和品質感,但是它能強化它們。

你有沒有想過,當你在購物的時候,超過90%的購買決策都受到色彩的影響。有統計發現,雜志上的全彩廣告要比黑白廣告多26%,這也能說明一部分問題。

結論并不難得出,色彩對于用戶的影響是顯著的,對于選擇、轉化率的影響是毋庸置疑的。不過,問題在于,你能否找到真正對的色彩來搭配你的設計?為了回答這個問題,我們需要分析和了解色彩是如何影響人的,以及它對于男性和女性的影響有著怎樣不同的差異。

【原創】SEO之網站標題,主關鍵詞描述的正確寫法

ui設計分享達人

SEO的都明白,網站的標題代表著網站的定位和方向,網站的描述概括了網站的內容(欄目頁描述則代表了該欄目的內容),同時,這兩點在搜索引擎眼里也起著舉足輕重的作用,寫的不好,或者作弊寫法,都有可能直接給網站帶來致命的傷害,那么,網站的標題應該怎么寫,網站的描述又應該怎么寫呢?

【原創】SEO之堅決不能換的鏈接有哪些?

ui設計分享達人

在交換友情鏈接的過程中,并不是所有的都可以用來交換,今天就來說說哪些鏈接是堅決不能換的一些友情鏈接:

(1)虛假的PR值頁面。識別PR值真假的方法很容易,網絡上有很多的一些識別工具,只要在其網頁的輸入框中輸入想查詢的網址,就會直接提示PR值是否真實。

(2)導出鏈接太多。在交換友情鏈接的過程中,對方的導出鏈接如果過多的話,則分給我們的PR值及權重就會減少。

網站優化的五大導航原來是這個樣的

ui設計分享達人

提到網站SEO優化,我們首先想到的是一個中心,兩個基本點,而訪問一個網站,我們首先會去關注的是這個網站的導航,一個網站的導航就好比是一本書的目錄,具有檢索功能、報道功能、導讀功能,通過網站的導航我們就可以了解到這個網站的主題和定位,具有引領讀者的作用,由此看來網站導航在SEO優化網站有著舉足輕重的地位。

  將導航放置何處,以何種方式展現,這都是不容忽視的,無論是水平布局還是垂直布局,都要盡量滿足用戶使用習慣,水平式導航菜單的好處是明顯,清晰可見,大家都會知道導航條在上方,而且不是那么占據空間,而垂直的導航菜單可以兼容不同的屏幕尺寸。

  說到網站的導航,究竟網站中包含了那五大導航,這五大導航在SEO優化網站中究竟又有什么作用?接下來,SEO論壇就結合一下SEO優化知識來給大家一起探討網站中的五大導航。

【原創】SEO之關鍵詞布局的具體方法

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前期本博客講述了SEO有關選擇關鍵詞的一些具體注意事項和方法,那么選好的詞就要讓他融入到我們網站中間去,這樣才能發揮出關鍵詞的作用,使得我們網站能夠得到一個好的排名。那么怎么把我們的關鍵詞融入到我們的網站中間去,又要注意哪些問題呢?今天我們就和大家一起來探討下關鍵詞布局的一些方法。

眾所周知,關鍵詞就是我們網站的一個主題,也是我們網站的一個方向,那么想把握好這個主題和方向就要把我們的關鍵詞布局到我們的網站中間去,使得關鍵詞在我們的網站中間能夠達到一個搜索引擎所喜歡的一個密度,這樣,我們網站才有了一個獲得排名的一個基礎。那么我們的主關鍵詞應該怎么去布局呢?

【原創】SEO之淺析搜索引擎的規則

ui設計分享達人

在seo中,經常會提到兩個名詞:“搜索引擎規則”和“搜索引擎算法”,很多人都認為,只要熟悉了搜索引擎的規則和算法,就可以提升網站的排名,從而帶來大量的流量。那么搜索引擎的規則是什么呢?

很多人會告訴你,頁面的關鍵詞密度要控制在2%—8%之間、要多做偽原創,外鏈等。按照這些方法做了,關鍵詞排名就一定會上升嗎?事實告訴我們,很多人這樣做了,不但關鍵詞沒有上去,甚至被懲罰了,這是為什么呢?

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