一、前言

在日常的工作中，會經(jīng)常接觸到一些數(shù)據(jù)方面的內(nèi)容，同時我也在不斷的加強相關(guān)方面的專業(yè)知識學習，希望可以借此做一個總結(jié)，與大家分享。如果你也在平時的工作中遇到相關(guān)的數(shù)據(jù)問題、不知如何利用數(shù)據(jù)推動設計、或者對數(shù)據(jù)抱有一定的興趣，那我們可以一起往下看。

本文主要圍繞以下幾個方面來進行解釋說明：

二、背景

隨著互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境從增量進入到存量市場，企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)品的迭代越來越離不開數(shù)據(jù)的指導，數(shù)據(jù)驅(qū)動已然成為當下產(chǎn)品的主趨勢。身為設計師的我們，更應該對數(shù)據(jù)保持高度敏感，通過一系列的數(shù)據(jù)分析推動設計迭代,并讓其更合理、更具有可信度。

任何一款產(chǎn)品，設計師都無法根據(jù)自己的心情、想法，一拍腦門的迅速產(chǎn)出。好的產(chǎn)品，既要考慮市場價值，也離不開用戶體驗，應該明確目標而進行實現(xiàn)，所以設計過程中需要依靠數(shù)據(jù)給予我們指導，即利用數(shù)據(jù)驅(qū)動設計。

三、深入了解數(shù)據(jù)

3.1 數(shù)據(jù)的作用

數(shù)據(jù)在產(chǎn)品迭代過程中有著舉足輕重的地位，對于設計師而言也是極其重要。在了解數(shù)據(jù)之前，簡單的理解一下為什么需要數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設計中，數(shù)據(jù)的作用主要分為以下三點。

3.1.1 提效賦能

工作中或許會常常面臨多種需求并線進行的狀況，合理客觀的數(shù)據(jù)有助于我們更好的分清任務的優(yōu)先級，并聚焦于當前最緊急的任務展開進行。合理有序的安排可以推動任務的快速高效完成。

3.1.2 了解用戶

設計師與真正的用戶之間往往存在一定的差異，我們不能按照設計師固有的思維方式去衡量用戶的想法，更不能想當然的覺得用戶需要什么。

數(shù)據(jù)可以幫助我們更好的了解用戶，利用數(shù)據(jù)分析的種種方法，我們可以進行抽絲剝繭，發(fā)現(xiàn)更深層次的問題，不斷的去深挖用戶需求，進而更好的滿足用戶，只有這樣我們才能更好的留住用戶，促進產(chǎn)品增收。

3.1.3 設計支撐

在進行設計輸出的過程中，我們可能常常會遇到以下情況：

我相信各位設計師在日常的對接中，一定是根據(jù)需求文檔進行了設計輸出，但是在設計評審階段卻很難去說服各需求方。數(shù)據(jù)在此情景下就顯得非常重要，它可以幫助我們針對設計方案有一個理性的數(shù)據(jù)支撐，去衡量我們的設計方案是否合理有效。

其次在項目上線后依據(jù)數(shù)據(jù)反饋,可以驗證此次設計是否達到理想目標,是否還有進一步優(yōu)化的空間。了解數(shù)據(jù)可以更好的幫助我們深耕需求、把控方向。

3.2 數(shù)據(jù)的類型

為了進一步了解數(shù)據(jù)，現(xiàn)將所有的數(shù)據(jù)進行整合區(qū)分，大致上可以分為兩個類型，分別是定性數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)兩大類。

定性數(shù)據(jù)指導設計過程，往往判斷某件事物的意義與價值。定量數(shù)據(jù)關(guān)注數(shù)據(jù)頻率，在結(jié)果上更具有說服力。這兩種數(shù)據(jù)的類型在數(shù)據(jù)分析以及設計驅(qū)動的過程中都非常重要。時常會通過定性數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)、定義問題，最后再由定量數(shù)據(jù)來驗證結(jié)果。

3.2.1 定性數(shù)據(jù)

定性數(shù)據(jù)是非統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在樣本選取上，數(shù)據(jù)量較少，主要收集途徑有以下方法：應用商店評論、客服反饋、音視頻記錄、筆記反饋、訪談調(diào)研等。

可以快速了解到用戶的行為和態(tài)度，這種數(shù)據(jù)具有可調(diào)查性，是可以進行深入研究的，能進一步推斷出設計的哪些方面存在問題，從而通過設計方法優(yōu)化產(chǎn)品設計體驗。

3.2.2 定量數(shù)據(jù)

定量數(shù)據(jù)是統(tǒng)計性的，可以用來問“多少”的問題，最終生成結(jié)論性的數(shù)據(jù)信息。收集途徑可以有以下方法：測試、產(chǎn)品數(shù)據(jù)、指標上報、實驗調(diào)查等。

定量數(shù)據(jù)提供了對設計的間接評估，可以快速了解用戶基礎信息數(shù)據(jù)以及對產(chǎn)品的使用感知，例如完成率、滿意度等等數(shù)據(jù)指標，它不僅可以幫助我們快速統(tǒng)計信息，還能驗證結(jié)果。

3.3 數(shù)據(jù)的維度

數(shù)據(jù)不應該是只停留在表面的數(shù)字，需要深入的了解數(shù)據(jù)，善于從這一堆數(shù)字背后，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的真實意義。

由此，Google推出HEART模型，作為一套完善的用以評估以及提升用戶體驗的標準。HEART模型包括五個維度，分別為：愉悅度（Happiness）、參與度（Engagement）、接受度（Adoption）、留存度（Retention）、完成度（Task success）。通過這種方式將數(shù)據(jù)分為五個維度，可以更有效的明白不同類型的數(shù)據(jù)所體現(xiàn)的真實含義。

3.3.1 愉悅度（Happiness）

什么是愉悅度？關(guān)于這個問題，大概一千個人會有一千個回答吧，因此愉悅度更偏向于用戶在產(chǎn)品使用過程中直觀的主觀感受，例如滿意度、產(chǎn)品體驗感受、推薦指數(shù)、易用性感知等等體驗指標，通過這一類的數(shù)據(jù)可以有效的了解用戶對于產(chǎn)品或者某個功能的喜好程度。

可以利用定性研究的方式獲取用戶在體驗和感知上愉悅程度，例如一對一訪談、觀察小組、可行性測試等。也可以通過定量調(diào)查中的問卷、數(shù)據(jù)反饋、AB測試等了解用戶的使用情況以及推薦指數(shù)等。

3.3.2 參與度（Engagement）

指用戶在使用產(chǎn)品功能時的參與深度，衡量指標即為有效活躍用戶的數(shù)量。用戶參與度并沒有統(tǒng)一的可量化的界定標準，但大致上可以分為以下幾個指標，產(chǎn)品訪問頻次、平均訪問時長、訪問頁面數(shù)量、產(chǎn)品使用間隔。

數(shù)據(jù)的衡量只是最基礎的一步，更重要的是如何提升用戶的參與度，對于新用戶而言，可以通過引導、幫助等建立良好的第一印象；對于老用戶，需要合理的推送相關(guān)優(yōu)惠與活動，也可以利用游戲化運營建立長期關(guān)系，這些都是比較有效的提升參與度的方法。

3.3.3 接受度（Adoption）

當一個新的產(chǎn)品與功能出現(xiàn)時，由于陌生感，用戶短時間內(nèi)很難接受，而接受度就是指用戶在特定時間內(nèi)真正開始習慣并使用。

為了快速得到用戶的認可，往往產(chǎn)品設計中會通過競品分析的方式確保框架內(nèi)容與市場的同類產(chǎn)品保持一致，滿足用戶的使用習慣。而針對大部分的新用戶也會使用新功能引導以及相關(guān)通知推送等加快新用戶的接受度。

3.3.4 留存度（Retention）

在產(chǎn)品運營中，留存是最關(guān)鍵的數(shù)據(jù)指標，它也是產(chǎn)品獲利與增長中最主要因素之一，留存直接決定了用戶是否愿意繼續(xù)使用，它是最真實的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，而留存通常體現(xiàn)在，多日留存率、回訪率、不同平臺的使用重合率等。

針對這一數(shù)據(jù)我們需要關(guān)注的核心問題就是如何提升用戶留存率，大致的方法可以分為以下兩個維度：

(1) 產(chǎn)品維度

產(chǎn)品功能決定是決定用戶留存的關(guān)鍵。在需求設計上，通過挖掘潛在需求，刺激用戶長期使用，并且通過拓展應用場景，不斷提供細分服務，進一步滿足用戶；甚至我們也會發(fā)現(xiàn)在大多數(shù)產(chǎn)品中，通過建立社區(qū)，打造社交圈子，強化用戶的粘性。

(2) 運營維度

產(chǎn)品使用過程中，合理的運營也是提升用戶留存的關(guān)鍵之一，常用的方法有定期舉辦活動、例如砍價、助力、簽到、每日任務等；也可以通過消息推送挽留用戶。

3.3.5 完成度（Task success）

完成度主要是指用戶對于關(guān)鍵任務的完成率，常常用來衡量交互流程是否合理。主要包括以下維度：首次點擊時間、操作完成時間、完成點擊次數(shù)、完成率、失敗率、出錯率等。

A: 任務完成度的衡量指標該怎么計算呢？

(1) 任務完成時間

用戶在整個任務過程中，所花費的時間即為任務完成時間。

(2) 完成率

完成率=完成的操作次數(shù)/開始操作的次數(shù)

產(chǎn)品設計中，為了提升完成率，需要輔助用戶進行交互并進行引導設計，不僅需要符合不同場景變化以及用戶的心智模型，還要給予用戶體驗流程中的舒適感受，進一步輔助其完成任務。

B: 如何提升任務的完成率呢?

(1) 降低理解成本

利用設計手法，降低任務流程中的理解成本，切入到實際的場景中，幫助用戶快速完成任務。

例如在列表模塊中，默認狀態(tài)下的輸入框內(nèi)，展示灰色的提醒文案，提前告知用戶該區(qū)域應該填寫的內(nèi)容；比如說高德地圖通過AR技術(shù)結(jié)合導航，快速幫助用戶完成導航任務;再類似于可視化數(shù)據(jù)看板,幫助用戶快速獲取信息結(jié)果。

(2) 精簡任務流程

降低理解成本只能單一的滿足用戶操作前的理解，而操作過程中的步驟長短也起到非常關(guān)鍵的作用。優(yōu)化任務流程，目的就是為了提升完成率。

例如用戶在進行登錄注冊時，可以點擊右上角的文案即可實現(xiàn)登錄注冊狀態(tài)的快速切換，減少用戶切換的流程步驟。再比如說表單填寫類的產(chǎn)品,還可以將相同的內(nèi)容進行整合，減少操作。甚至電商產(chǎn)品中，可以通過找相似減少用戶的篩選成本。

(3) 系統(tǒng)智能預判，提供幫助

結(jié)合用戶的場景與行為，進行合理的預判設計，有助于縮短用戶操作路徑、引導用戶轉(zhuǎn)化。例如下面的案例，在表單信息填寫中，通過智能判斷關(guān)聯(lián)內(nèi)容，提供幫助，甚至通過判斷用戶的行為，進行精準內(nèi)容推送。

3.4 常用的數(shù)據(jù)

通過以上數(shù)據(jù)的五個維度，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的覆蓋面是十分廣泛的，不同的數(shù)據(jù)反映不同的內(nèi)容。在工作中我們也會接觸到復雜且多樣的數(shù)據(jù)，對于設計師而言，常用的數(shù)據(jù)大致可以劃分為用戶數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)這三大類別。

3.4.1 用戶數(shù)據(jù)

從字面上理解用戶數(shù)據(jù)即為與用戶有關(guān)的數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)常常用來描述用戶人群、用戶基礎屬性等。通過一系列的“用戶數(shù)據(jù)”進行支撐，可以快速梳理關(guān)于產(chǎn)品的基礎用戶群體，構(gòu)建用戶的畫像。

不同的產(chǎn)品屬性，有不同的用戶人群畫像。比如說美柚這款記錄類APP,主要的用戶人群是年輕的女性,對生活有一定的追求；再比如說英語流利說這款產(chǎn)品,主要的用戶人群是年輕的、有明確學習英語需求的人群。

用戶數(shù)據(jù)主要包括兩大類別：用戶基本屬性與用戶生命周期數(shù)據(jù)。

a、用戶基本屬性

用戶基本屬性通俗解釋即為關(guān)于用戶自身最基本的屬性，包括性別、地域、年齡、職業(yè)、學歷、收入、婚姻狀況等等......通過這一系列的屬性，我們可以對用戶有一個更深刻、更全面的認知。

只有更好的了解用戶，我們才能進行針對化的設計產(chǎn)出、精準投放，從而推動產(chǎn)品更好的發(fā)展。這就好比兩個人談戀愛，只有清楚對方的想法、習慣、喜好，才能減少吵架的幾率，實現(xiàn)和諧發(fā)展。

b、用戶生命周期數(shù)據(jù)

生命周期指的是從開始到結(jié)束，用戶都會經(jīng)歷著從接觸到流失的階段，我們通過生命周期結(jié)合用戶數(shù)據(jù)可以簡單分為新增、活躍、留存、流失。

1、新增用戶數(shù)

新增用戶從字面上拆解開來即為新、增，廣泛意義上來說，我們可以將一段時間內(nèi)打開產(chǎn)品的新用戶人數(shù)算作新增用戶，但是更嚴謹一點的話，則表示某產(chǎn)品一段時間內(nèi)新增加的注冊用戶數(shù)量。

通常我們將下載且訪問過產(chǎn)品的用戶稱為訪客，這部分人群是潛在的注冊用戶。

2、活躍用戶數(shù)

活躍用戶在體驗產(chǎn)品的過程中會花費更多的時間與精力，相比普通用戶而言他們更加認可平臺，對于平臺的發(fā)展有著重要的地位。那什么是活躍用戶？如何具體的去定義活躍用戶呢？

通常來說，用戶在規(guī)定的時間周期內(nèi)，有打開過產(chǎn)品，這就算做一個活躍用戶。當然，不同平臺對于活躍用戶的定義存在一定差異。而活躍用戶主要也分為兩類：新用戶與老用戶，而從商業(yè)的角度上還可以劃分為低價值用戶與高價值用戶。

活躍用戶數(shù)常見的指標有DAU、WAU、MAU。

DAU：Daily Active User，表示日活躍用戶數(shù)量，指的是從0:00-24:00一個自然日(統(tǒng)計日)之間，登錄并使用了某一功能的用戶數(shù)量。

例：某個產(chǎn)品的日活計算方式為打開該APP即算活躍，2022年1月19日這天打開APP的行為有50次，經(jīng)排重后發(fā)現(xiàn)有30個用戶打開了APP，那么該產(chǎn)品的DAU就是30。

了解完DAU,我相信大家對于WAU（周活躍用戶數(shù)量）與MAU（月活躍用戶數(shù)量）應該不至于陌生了。WAU與MAU，他們兩者最大的區(qū)別就是計算周期的不同，但需要注意的是，月活的計算并不是簡單的日活相加，我們需要進行去重。

3、用戶留存率

在講解用戶留存率之前，我們應該了解用戶留存。何為用戶留存？顧名思義，就是最終留下來的用戶。用戶留存率這一指標可以反饋當前產(chǎn)品的質(zhì)量如何，這是產(chǎn)品自初期開始就需要持續(xù)關(guān)注的內(nèi)容。常用的用戶留存指標有次日留存、3日留存、7日留存、15日留存和30日留存。

4、用戶流失

用戶流失的定義是什么？用戶流失需要結(jié)合時間(Time)與動作(Action)這兩個指標進行，即用戶在一段特定時間內(nèi)未進行關(guān)鍵行為的操作。與之常常相關(guān)聯(lián)的因素大致分為產(chǎn)品生命周期、負面體驗、競品策略等等。

用戶流失率的存在表明了用戶對產(chǎn)品的負面反映，對于產(chǎn)品發(fā)展有著非常重要的數(shù)據(jù)反饋。

當下市場中的獲客成本越來越高，獲取新用戶的成本要比留住現(xiàn)有用戶的成本高出5倍。因此降低用戶流失率，就顯得尤為重要。

3.4.2 行為數(shù)據(jù)

行為數(shù)據(jù)常用來描述用戶使用方式，指的是用戶在使用產(chǎn)品過程中所產(chǎn)生的一系列交互相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過分析快速了解用戶特征，為流程優(yōu)化、精細化運營、產(chǎn)品體驗等設計措施提供判斷依據(jù)、輔助設計。

行為數(shù)據(jù)的指標主要包括轉(zhuǎn)化率、平均停留時長、跳出率、PV、UV等等。

1、轉(zhuǎn)化率

什么是轉(zhuǎn)化率？轉(zhuǎn)化率就是下一頁面與當前頁面的訪問占比。它常常被用來衡量產(chǎn)品路徑中的用戶體驗是否合理，從而進一步推動流程優(yōu)化以及設計迭代。

以下圖為例，有200個人來到了頁面A，其中有100人點擊頁面A的按鈕進入頁面B，那么頁面A按鈕的轉(zhuǎn)化率則為(100/200)*100%=50%。

2、啟動次數(shù)

通常指的是某一特定時間段內(nèi)用戶啟動應用的次數(shù)。與之相關(guān)的兩大指標分別為用戶總啟動次數(shù)與人均啟動次數(shù)，常用來反映用戶粘性與活躍度。

3、使用時長

使用時長是指某一特定時間段內(nèi)用戶從打開到關(guān)閉產(chǎn)品的使用時間。使用時長需關(guān)注的指標為用戶總使用時長、人均使用時長、單次使用時長。這些指標常用來衡量用戶粘性與活躍度，常常需要與啟動次數(shù)一起結(jié)合進行分析。

4、訪問分析

頁面訪問分析包括頁面訪問次數(shù)、停留時長、跳出/退出率、用戶訪問頁面數(shù)和用戶訪問路徑。

(1) 訪問次數(shù)

訪問次數(shù)是指訪客完整打開頁面進行訪問的次數(shù)，常用來衡量產(chǎn)品的訪問速度。

(2) 停留時長

停留時長表示用戶進入產(chǎn)品中，呆了多長時間后離去。這一指標是考量用戶粘性以及貢獻度的重要指標。

(3) 跳出率/退出率

跳出率，指的是只訪問了入口頁面即退出的次數(shù)與入口頁面訪問次數(shù)的占比數(shù)。

跳出率越低，說明流量越好，用戶對產(chǎn)品的興趣越高。

計算公式為：跳出率=訪問一個頁面后離開的次數(shù)/總訪問次數(shù)*100%

 

退出率是指從該頁面退出的頁面訪問數(shù)與進入該頁面的頁面訪問數(shù)之比。

計算公式為：退出率=退出次數(shù)/總訪問次數(shù)*100%

跳出率為(2/8)*100%=25%

退出率為{(2+2)/(8+2)}*100%=40%

 

注意：跳出率與退出率較高，也不全部都是壞事。我們需要具體問題具體分析。比如說某些下單頁面，點擊提交后會進入第三方支付平臺，該頁面跳出率高則為正常。

(4) 用戶訪問頁面數(shù)

用戶訪問頁面數(shù)常常離不開兩方面的指標，PV值與UV值。

PV(Page View)：指的是在一個特定周期內(nèi)，頁面訪問量或點擊量，側(cè)重瀏覽量。

用戶每訪問一次就算作一個PV。

UV(User View)：指的是在一個特定周期內(nèi)，訪問頁面的人數(shù)之和，側(cè)重訪客數(shù)。

一天內(nèi)同個用戶多次訪問僅算作一個UV。

(5) 用戶訪問路徑

用戶訪問路徑是統(tǒng)計用戶從進入產(chǎn)品到離開產(chǎn)品整個過程中的路徑與頁面訪問情況，不同的用戶路徑是不同的，我們需要去定位關(guān)鍵節(jié)點，針對性的產(chǎn)出優(yōu)化方案。

如下圖所示，用戶在進行針對性的查找歌曲時，通過首頁的搜索入口進入，在搜索引導頁面中輸入歌名，最終出現(xiàn)結(jié)果頁。通過用戶的訪問路徑分析，可以為我們進行優(yōu)化提供合理的切入點。

3.4.3 業(yè)務數(shù)據(jù)

1、ARPU

ARPU是 “The average revenue per user” 的縮寫,是指在某一周期內(nèi)用戶產(chǎn)生的平均收入,用來衡量單個用戶為企業(yè)所帶來的效益。

注意：ARPU值是有時間屬性的，我們在計算的時候需要有清楚的時間定義，不同的定義方法，計算出來的結(jié)果是有很大差異的。

2、付費率

不同業(yè)務模式之間的付費率計算方式是不同的，在進行分析之前，我們就需要弄清楚分析的維度。

(1) 注冊用戶付費率

注冊用戶付費率=付費人數(shù)/注冊人數(shù)

(2) 活躍用戶付費率

活躍用戶付費率=付費人數(shù)/活躍用戶人數(shù)

3、GMV （成交金額）

GMV (Gross Merchandise Volume)，即成交金額。這個指標常用在電商行業(yè)，是用來衡量電商企業(yè)綜合實力的核心指標。

GMV=真實成交金額+未付款訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。簡而言之就是GMV為已付款訂單與未付款訂單兩者之和。

4、LTV （用戶終身價值）

LTV(Life Time Value)，為用戶生命周期價值。一般常用指標為3日、5日、7日、30日、60日、90日LTV。常用來衡量用戶從開始使用到不再使用產(chǎn)品的整個生命周期內(nèi)，為企業(yè)貢獻了多少收入。

它的計算方式由兩部分組成：LTV=LTxARPU，LT為用戶生命周期，ARPU為每用戶平均收入。

四、數(shù)據(jù)分析思維

數(shù)據(jù)分析不僅僅是擺數(shù)據(jù)，同時深度的結(jié)論也非常重要。空有數(shù)據(jù)，沒有結(jié)論，對于決策者而言并沒有什么明確的用處。那么，面對一堆數(shù)據(jù)，我們該如何分析得出深度的結(jié)論，從而驅(qū)動決策？

4.1 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)的獲取渠道有很多種方式，接下來分享幾個我在工作中經(jīng)常使用的方法。

4.1.1、數(shù)據(jù)分析平臺

注意：同一關(guān)鍵詞，不同平臺的搜索結(jié)果可能存在一定差異

4.1.2、內(nèi)部咨詢

平時的工作中，我們不能僅僅是沉浸在自己的世界，需要加強與其他同事之間的溝通交流。通過與用戶運營、數(shù)據(jù)分析師的交流，可以了解到最新的數(shù)據(jù)情況，時刻保持敏感度。

如果公司沒有專門的數(shù)據(jù)分析師，也可以從客服人員下手，他們無疑是與客戶打交道最直接的人了，他們對于用戶的痛點會更及時感知。可以通過詢問客服人員，更好的了解用戶的痛點需求，輔助我們設計方案的執(zhí)行。

4.1.3、用戶反饋

我們可以通過多種方式了解用戶對于產(chǎn)品的反饋，比如說Feedback用戶反饋，Twitter、Facebook等社交媒體，以及Google Play應用商店評論等。

4.1.4、數(shù)據(jù)埋點

針對想要查看相關(guān)數(shù)據(jù)的模塊內(nèi)容，提交關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標給到數(shù)據(jù)分析師、開發(fā)等，從而進行一個定制化的內(nèi)容獲取。

注意：說到這里就不得不提到數(shù)據(jù)埋點，有一個需要我們注意的地方，那就是在進行埋點時，一定要在設計階段就提前告知開發(fā)以及數(shù)據(jù)分析師，做好溝通工作，針對需要的數(shù)據(jù)進行埋點處理。

4.1.5、需求評審

在需求評審前，設計師可以提前了解相關(guān)數(shù)據(jù)，幫助我們對于設計層面有個更深刻的理解。在評審過程中，通過溝通碰撞了解到更多的數(shù)據(jù)，也能依據(jù)之前項目的數(shù)據(jù)資料作為參考，輔助本次設計優(yōu)化。

4.1.6、復盤分享

在一些大的項目上線一段時間后需要進行數(shù)據(jù)反饋，大家針對結(jié)果做一個項目復盤，開展相關(guān)會議。在這結(jié)果之外，我們還需要關(guān)注是否產(chǎn)生了新問題以及是否有新的機會發(fā)掘點。在復盤之后，針對知識點進行共享，設計師可以通過這種方式了解更多信息，方便后期迭代。

4.2 甄別數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)往往告訴我們已經(jīng)發(fā)生了什么，但它沒有告訴我們將會發(fā)生什么。我們應該利用數(shù)據(jù)，從歷史中吸取教訓，也可以依據(jù)過去的趨勢預測未來，甚至可能是非常準確的預測。我們需要對數(shù)據(jù)有一個理性的判斷，進行甄別。

4.2.1 虛榮數(shù)據(jù)

什么是虛榮數(shù)據(jù)？如果空有一個數(shù)據(jù)，盡管該數(shù)字看起來很美，卻無法依靠該數(shù)據(jù)去進行設計驅(qū)動以及提供具體價值，那么該數(shù)據(jù)就是一個虛榮數(shù)據(jù)，毫無意義。

以下幾個指標則是常見的虛榮數(shù)據(jù)，我們需要引起注意。

1、點擊量

無論什么網(wǎng)站，只要頁面上存在的可點擊區(qū)域多，那么該頁面的整體點擊量數(shù)字必然都比較高。相比之下，我們更應該關(guān)注的是點擊人數(shù)，而不是點擊次數(shù)。100個用戶每人點擊1次，與1個人點擊100次，后續(xù)帶來的結(jié)果是必然不同的。

2、下載量 

下載量的多少有時候會影響產(chǎn)品在應用商店中的排名，但是這個數(shù)據(jù)指標并不能帶來實際價值。反觀下載之后的注冊轉(zhuǎn)化率、付費轉(zhuǎn)化率等等才是我們關(guān)注的重點。

3、用戶數(shù)

用戶數(shù)量越大，這個產(chǎn)品聽起來似乎就越成功。但是產(chǎn)品的成功與否，并不僅僅取決于這一個數(shù)字，而是與之相關(guān)的一系列指標。

比如說A、B兩款產(chǎn)品的用戶量分別為100萬以及50萬，用戶活躍度分別為1%與30%，其他都是沉默用戶，那么就一定能說A產(chǎn)品要比B產(chǎn)品好嗎？

用戶數(shù)量再大，沒有體現(xiàn)出對應的價值，那么就是虛擬數(shù)據(jù)。我們不能被這些虛擬數(shù)字所欺騙，還沾沾自喜。

4、停留時長

用戶的停留時間越長就說明這個產(chǎn)品越好嗎？真的是由于產(chǎn)品的用戶體驗做的足夠好而讓用戶產(chǎn)生了沉浸式的體驗從而一直停留嗎？

用戶的停留時長并不是越長越好，這個指標也無法直觀反映用戶對產(chǎn)品的粘性。我們更應該結(jié)合完成度、內(nèi)容跳出率等數(shù)據(jù)進行綜合判斷。

4.2.2 異常數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析過程中，也會存在很多異常數(shù)據(jù)，需要從多個角度看待數(shù)據(jù)，一般來說，產(chǎn)品的部分數(shù)據(jù)指標存在固定的波動周期，當某項數(shù)據(jù)指標突然不符合常規(guī)波動變化的時候，我們就需要去進行深入的研究，挖掘異常背后的原因。

1、幸存者偏差

幸存者偏差是數(shù)據(jù)分析中常見的邏輯錯誤，那么簡單來說是什么意思呢？

通過以上幾個例子，想必大家對于幸存者偏差都有一定的理解了吧。所謂幸存者偏差，即我們在進行統(tǒng)計的時候忽略了樣本的隨機性與全面性，用局部樣本代替總體樣本。歸根到底這就是由于獲取信息知識的不全導致的認知偏差。這啟示我們在查看數(shù)據(jù)的時候，不能只看顯而易見的信息，同時還要找出沉默信息。否則，一定會存在著巨大偏差。

2、數(shù)據(jù)樣本不夠

在進行數(shù)據(jù)提取的過程中，除了需要注意上面所描述的樣本選擇問題上，還需保證足夠多的樣本數(shù)量來進行支撐。按照常規(guī)定律來說，數(shù)據(jù)樣本達到一定的數(shù)量程度，才能展示出相對真實的規(guī)律。

例：比如說我們在產(chǎn)品中新增了一個功能，但是由于預算、人力資源等原因在前期的推廣宣傳階段并沒有多少曝光，只有一部分老用戶知道，這就說明這個功能很失敗，沒有存在的意義嗎？答案未必是這樣。

所以在進行數(shù)據(jù)提取時，我們就需要盡可能的保證有足夠多的樣本數(shù)據(jù)，這樣才能保證最終輸出的數(shù)據(jù)結(jié)果是最客觀的。

3、存在臟數(shù)據(jù)

臟數(shù)據(jù)，也被稱為壞數(shù)據(jù)，常常是指不合理、對于業(yè)務毫無用處的數(shù)據(jù)。

臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因有多種，數(shù)據(jù)統(tǒng)計過程中可能是由于輸入了多余空格、重復插入多余數(shù)據(jù)等等。在前期數(shù)據(jù)收集分析階段，例如問卷調(diào)查，往往會存在很多無意義的問卷，為了保證問卷的準確性，可以通過設置分支題目、陷阱題目等等方式來進一步篩選問卷，做好對臟數(shù)據(jù)的防控與清洗。

4.3 分析方法

接下來給大家分享幾個平時工作中常用的數(shù)據(jù)分析方法，包括以下幾種：漏斗分析法、矩陣分析法、對比分析法。

4.3.1 漏斗分析法

漏斗分析法是數(shù)據(jù)分析過程中非常重要的一種分析模型，能夠科學的反映用戶行為狀態(tài)以及從起點到終點各階段之間的用戶轉(zhuǎn)化情況。

常用的指標包含轉(zhuǎn)化率與流失率。通過層層的分析，觀察流程中是否存在提高轉(zhuǎn)化率的機會點，挖掘設計。(后面會結(jié)合實際項目為例進行詳細闡述，這里就不做過多講解)

4.3.2 對比分析法

所謂的對比分析，就是給孤零零的數(shù)據(jù)一個合理的參考，否則這種數(shù)據(jù)是沒有意義的。在利用對比分析法進行數(shù)據(jù)分析時，需要關(guān)注兩個方面內(nèi)容：對比對象與對比維度。

在產(chǎn)品迭代測試的過程中，為了增強說服力，擇決出最佳方案，往往會采用對比分析，也就是常說的A/B Test。A/B Test最核心的思想是要保證單一變量，其他條件保證相同。回到設計本身，一般來說每個方案應該大體上相同，只是某一個地方有所不同，比如某處文案、顏色、圖標等。然后針對不同的用戶展示不同方案，統(tǒng)計并對比不同方案的轉(zhuǎn)化率、留存率等指標，從而確定最優(yōu)方案。

4.3.3 矩陣分析法

矩陣分析法常常是通過兩個指標的交叉，利用分析矩陣劃分為四個象限，找出問題的優(yōu)先級。

例：如下圖所示，為某個運營活動點擊的四象限分布情況。X軸自左向右，Y軸自下而上，分別代表了從低到高。

通過矩陣分析的方式，我們可以快速定位當前最值得的MVP優(yōu)化方式，指引我們在復雜的數(shù)據(jù)中正確前行。

五、數(shù)據(jù)驅(qū)動設計

作為一名設計師，在了解了數(shù)據(jù)基礎的內(nèi)容后，就需要掌握通過數(shù)據(jù)驅(qū)動設計最關(guān)鍵的內(nèi)容，接下來我將通過用戶、行為、業(yè)務三個角度來給大家分享幾個不錯的設計案例。

5.1 用戶增長

通過上面的分析，我們了解到用戶數(shù)據(jù)涉及到兩個方面，用戶的基礎屬性數(shù)據(jù)可以很好的輔助設計，通過數(shù)據(jù)對用戶進行分層，例如性別、年齡、地域，這些都是常見的用戶基礎屬性；

除此之外，與用戶相關(guān)并關(guān)聯(lián)產(chǎn)品的重要數(shù)據(jù)還包括新增用戶、用戶活躍度、用戶留存率、用戶流失率等數(shù)據(jù)，我們可以通過這些數(shù)據(jù)的表現(xiàn)挖掘背后的原因，進而通過設計手法深入優(yōu)化促進用戶數(shù)據(jù)增長，形成閉環(huán)。簡單分享以下幾個方法。

5.1.1 產(chǎn)品拉新

關(guān)于產(chǎn)品拉新，并不只是產(chǎn)品上線后需要考慮的事情，在產(chǎn)品設計的每一環(huán)節(jié)中，都是需要去進行考慮的。產(chǎn)品拉新可以通過邀請碼、新手福利、邀請好友等幾個方面進行。

1、邀請碼

邀請碼通常是由企業(yè)發(fā)放，優(yōu)先發(fā)放給種子用戶，然后通過種子用戶的社交圈去進行擴散，進而吸引更多的用戶參與進來。

前段時間爆火的一款國外音頻社交軟件Clubhouse，便是利用了這種方式進行擴散傳播。與Facebook、Instagram、Twitter等社交軟件有所區(qū)別，Clubhouse并沒有對全部用戶開放，而是需要得到其他用戶發(fā)出的邀請碼驗證后才能進行使用。邀請碼的稀缺性將Clubhouse的熱度炒得越來越高，使得參與其中的用戶能產(chǎn)生一種自我滿足感，同時這種模式大大保證了音頻內(nèi)容的質(zhì)量。

2、新手福利

一些產(chǎn)品針對未注冊或者未使用過產(chǎn)品的新用戶，會發(fā)放專屬福利，促進用戶轉(zhuǎn)化。

新手福利通常是以開屏頁、Banner、彈窗、活動頁、新手任務等形式進行領(lǐng)取，隨著市場環(huán)境的緊張，獲客成本越來越高，新手福利的成本的也在逐漸增加。

3、邀請好友

針對注冊或使用過產(chǎn)品的用戶而言，通過發(fā)掘他們自身的社交圈子，促使老用戶自覺邀請新用戶，提升產(chǎn)品的用戶數(shù)量增長。

邀請好友有以下兩個常見方式：

(1) 增加分享入口

老用戶可通過點擊分享圖標的形式直接分享給相應的好友。比如說，網(wǎng)易云音樂這款產(chǎn)品，用戶可以邀請好友一同在線聽歌，或者是單獨分享給特定的人。這種方式主要是利用了人的分享和展示心理。

(2) 福利刺激

平臺發(fā)放一定的優(yōu)惠券、獎勵等給到用戶，新老用戶都可以通過這種方式獲得對應的獎勵。這種方式主要是利用了人的獲利心理。

5.1.2 活躍運營

活躍運營可以提升沉默用戶的活躍度，對于產(chǎn)品的發(fā)展有著非常重要的作用，常常通過一系列的方式來進行布局。

1、用戶積分體系

積分體系如果運用的好，那么對于增加用戶粘性以及提升活躍度是非常有幫助的。這個積分體系是否能夠吸引到用戶，就在于積分所兌換的產(chǎn)品是否有足夠價值。

比如說常見的外賣平臺——餓了么的積分體系，其核心就是圍繞下單行為而展開，下單之后返還吃貨豆，吃貨豆可兌換紅包，紅包再次消費抵扣。整個操作流程，圍繞用戶的核心行為構(gòu)建獎勵并形成閉環(huán)。

2、簽到

很多產(chǎn)品都設置了簽到功能，希望借此方式提升用戶粘性。這一功能的常見名稱為“簽到”“打卡”，或者根據(jù)運營活動的場景來進行命名，比如說螞蟻莊園、新浪種樹等。

一種良好的簽到模式對于用戶習慣的培養(yǎng)是有著積極的正向作用的，但是關(guān)于在產(chǎn)品中是否增加該功能，也是要根據(jù)自身的產(chǎn)品特性去進行更細致的考量。

簽到的方式主要有自動簽到與手動簽到這兩種。

（1）自動簽到

登錄自動簽到的方式常見于游戲類應用中，比如說王者榮耀這款產(chǎn)品，用戶打開即以彈窗形式告知用戶，領(lǐng)取相應的獎勵。

（2）手動簽到

用戶點擊簽到入口，即可完成簽到。相比自動簽到而言，這種簽到方式應用范圍更加廣泛。

3、社區(qū)

現(xiàn)如今越來越多的產(chǎn)品開始打造自己的社區(qū)，比如說淘寶的逛逛，咸魚的會玩等等。為什么社區(qū)功能越來越普遍呢？社區(qū)的存在，可以讓用戶在產(chǎn)品有一個屬于自己的社交圈子，這樣有助于用戶產(chǎn)生粘性，從而提升產(chǎn)品活躍度。

例：Keep通過打造高品質(zhì)的UGC內(nèi)容社區(qū)，滿足新老用戶的價值需求。頂部Tab分為關(guān)注、精選、圈子三個模塊。關(guān)注一欄方便用戶快速查看自己感興趣的人，滿足社交需求。精選一欄承載了KOL與內(nèi)容生產(chǎn)者的分享內(nèi)容、用戶社交留存功能。圈子一欄更好的滿足用戶想要一群人打卡的情感訴求。

5.1.3 留存

留存的本質(zhì)是要滿足用戶的核心需求，只有滿足了這個條件后用戶才會持續(xù)使用。它應該貫穿于整個用戶生命周期，而不僅僅是局限于其中某一個節(jié)點。好了，廢話不多說，直接上例子。

1、流暢的首次體驗

用戶首次使用該產(chǎn)品時是否順暢，能否在第一時間找到自己所需要的內(nèi)容，很大程度上會影響用戶后續(xù)的留存情況。

比如說現(xiàn)如今很多產(chǎn)品為了降低用戶的登錄注冊成本，通過手機號一鍵注冊即可實現(xiàn)快速登錄。若未注冊過，在登錄時系統(tǒng)會自動判斷并為其創(chuàng)建賬號。這種方式極大的降低了用戶記憶成本，同時還有安全性的保障。

2、降低學習成本

通常來說一款產(chǎn)品的學習成本越高，用戶理解起來就越困難，那么用戶長期留在該平臺的概率就會降低，故而我們應該通過一些設計手法去降低用戶的學習成本。

例如一些金融產(chǎn)品，其晦澀難懂的專業(yè)知識對于新手小白來說真的是非常困難，基本的認知都存在困難的前提下，更別說指望用戶轉(zhuǎn)化了。基于此背景，新手引導提示、新手教學視頻、在線客服服務、模擬交易等等方案，都會極大的降低用戶理解成本，為后續(xù)用戶的下單轉(zhuǎn)化提供有力的幫助。

3、遷移成本

何為用戶遷移成本？用戶選擇新產(chǎn)品的行為需承擔的代價。隨著遷移成本的增加，用戶長期使用該產(chǎn)品的概率也會相應增加。

例如有道云筆記這款產(chǎn)品，用戶在該平臺創(chuàng)作了大量的內(nèi)容后，就很有可能會長期留在該平臺，因為重新?lián)Q平臺的成本著實有點高。

5.1.4 挽留機制

挽留機制是留住用戶、促進用戶轉(zhuǎn)化的最后一道程序。

常見的挽留機制有以下幾種形式：

1、提供解決方案

當淘寶用戶在進行退款時，若原因是地址填寫錯誤，那么頁面會自動出現(xiàn)彈窗提醒用戶修改即可，避免用戶取消訂單，從而降低退款率。

2、利益刺激

當用戶退出購買頁面關(guān)鍵節(jié)點時，會以彈窗形式進行挽留。

例：知乎會員購買頁面退出時，系統(tǒng)會自動出現(xiàn)二次確認彈窗，將價值點信息以動效形式展示在視覺中心，并對支付按鈕進行突出設計，吸引用戶注意，再次挽留。

例:拼多多的二次挽留同樣以彈窗形式展示，突出利益點，同時有時間維度，使得用戶產(chǎn)生緊迫感，刺激用戶下單。

3、操作警告

操作警告類的文案二次提示，可以讓用戶對當前行為有更清楚的認知，并仔細思考。用戶會考慮到一些時間成本、花費精力等因素，可能會取消放棄的念頭。

例：全民K歌這款應用，用戶想要刪除之前發(fā)布過的創(chuàng)作內(nèi)容，點擊刪除之后，會出現(xiàn)二次警示確認彈窗，對用戶的行為進行一個挽留。就算最終用戶刪除了創(chuàng)造內(nèi)容，還可以在最新刪除列表中恢復。這樣既可以避免用戶誤操作引起的后果，還能最大程度的保護創(chuàng)作內(nèi)容的多樣化存在。

5.2 行為優(yōu)化

行為數(shù)據(jù)描述用戶使用方式，雖然與用戶相關(guān)，但更加關(guān)注的是使用的流程、方式與產(chǎn)品體驗，其中重點關(guān)注的數(shù)據(jù)包含點擊率、轉(zhuǎn)化率、訪問分析等。

5.2.1 行為場景復現(xiàn)

深入分析用戶的訪問數(shù)據(jù)，模擬行為場景，更好的把握用戶當下的心理，從用戶角度出發(fā)去設計。下面，我將以一個工作中的實際項目為例，詳細闡述如何從設計側(cè)推動項目迭代。

例如我們接到一個需求，需要進行注冊流程的優(yōu)化，提升這一模塊的轉(zhuǎn)化率。很多時候，我們往往會陷于視覺層面進行調(diào)整，但這并不能從根本上解決問題。我們需要靜下心來仔細思考，真正找到這個需求背后的目的以及當前存在的問題。

那么我們可以怎樣去進行呢？首先，為了對用戶行為有更直觀的理解與感受，可以利用用戶體驗地圖的形式將用戶行為場景復現(xiàn)，通過對用戶的情緒曲線、想法的剖析，從中找到合適的機會點，為后續(xù)設計的迭代優(yōu)化提供一定思路。

通過對用戶的旅程進行分析，可以發(fā)現(xiàn)在不同關(guān)鍵階段中所對應的數(shù)據(jù)指標也不同。因此在設計的過程中可以針對不同的行為場景，制定對應的數(shù)據(jù)優(yōu)化目標，從而提升整體的產(chǎn)品價值。

5.2.2 行為路徑優(yōu)化

用戶的行為是決策的重要因素，了解用戶的行為和意圖后，會發(fā)現(xiàn)大部分用戶的行為與設計會存在很大的偏差，所以需要更多關(guān)注用戶的行為數(shù)據(jù)，揣摩用戶行為下的真實心理與訴求，才能做出用戶滿意的產(chǎn)品。

緊接著上面的案例，咱們繼續(xù)通過漏斗模型進行深入分析，優(yōu)化用戶在登錄注冊路徑上的體驗，提升轉(zhuǎn)化率。

原有的登錄流程轉(zhuǎn)化率如下圖所示

1、快速定位問題環(huán)節(jié)

通過數(shù)據(jù)反饋，發(fā)現(xiàn)從注冊頁面到點擊注冊按鈕這頁面之間存在較高的流失率，其次再是安全驗證頁面。我們需要對這一流程中的關(guān)鍵節(jié)點進行梳理，同時將主要的精力聚焦于該模塊的優(yōu)化。針對流失率較高的主要頁面進行著重設計。

2、分析問題

通過數(shù)據(jù)分析可知，用戶很大一部分都在點擊注冊按鈕這一頁面流失掉了，當前頁面的停留時長較長，那么我們是否可以縮短停留時長，幫助用戶快速注冊呢?該怎樣設計才能提高用戶的操作效率呢？

3、方案輸出

通過聚焦問題后，發(fā)現(xiàn)最終我們的落腳點應該在如何提升用戶的操作效率，幫助用戶快速完成注冊。

針對此設計目標，運用競品分析、用戶體驗地圖等方式對于該模塊進行了思維拓展。提出了一些可行性方案，比如在輸入郵箱時增加常用高頻郵箱格式后綴，減少用戶手動輸入的步驟；比如增加用戶輸入錯誤之后的快捷刪除圖標，方便用戶一鍵操作.....等等（詳細的可見之前項目復盤）。

4、數(shù)據(jù)驗證

在設計上線一段時期后，查看數(shù)據(jù)情況。

經(jīng)過一段時間的驗證，漏斗模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化有了很大提升。再次驗證，此次改版方案較為成功。

以上案例大致展示了工作中如何運用數(shù)據(jù)驅(qū)動設計的常規(guī)流程與方法。從整體漏斗分析原因，定位關(guān)鍵問題節(jié)點，進而推動問題環(huán)節(jié)的優(yōu)化，最終解決問題。

5.3 價值體現(xiàn)

數(shù)據(jù)會給到我們一定的指導作用,我們需要對數(shù)據(jù)進行深入思考,從設計的層面去賦能業(yè)務。從宏觀的角度去看待業(yè)務價值的增長點,尋找設計機會。那么我們該如何通過設計手段提升業(yè)務價值呢?產(chǎn)品價值的實現(xiàn)離不開用戶,從用戶的角度進行拆解分析,可以更好的洞察到機會點。

例如我們需要提升會員模塊的開卡率,該怎么進行落地執(zhí)行呢?

5.3.1 目標拆解

我們將用戶的行為路徑劃分為感知——決策——行動——傳播這幾個主要階段,通過體驗地圖,深挖可優(yōu)化的空間。

通過流程的梳理，將目標進行拆解，我們可以從中找到一些值得優(yōu)化的地方。

5.3.2 設計方案

有明確的設計目標之后,我們就需要針對每一節(jié)點進行針對性的設計。

1、感知階段-用戶觸達

當前會員購買的入口隱藏的過深，很多用戶都對該模塊的存在缺少認知。要想會員卡的購買率有所提升，最基本的舉措就是要加大對其宣傳力度。因此，我們需要增強用戶感知。常見的形式有Push推送、郵件、短信等等，吸引用戶去查看相關(guān)的內(nèi)容，并引導后續(xù)轉(zhuǎn)化。

我們需要提升關(guān)于會員內(nèi)容的用戶感知，就可以嘗試在首頁增加會員入口。宣傳的形式可以采用Banner圖，方便用戶直接點擊就可進入了解詳情。另外，產(chǎn)品頁面還可增加氣泡文案引導，底部懸浮彈窗等等，增強用戶的感知。

有一個需要特別注意的地方，就是在進行宣傳引導時，一定要考慮到產(chǎn)品自身的屬性，進行差異化設計。比如說海外產(chǎn)品的用戶一般都很討厭廣告,那么我們在進行設計的時候就要做到克制。在滿足運營需求的前提下，盡量減少對用戶造成不好的體驗。

2、決策階段-價值觸達

用戶受吸引來查看會員相關(guān)內(nèi)容時，我們需要對會員的價值進行一個高效快捷的輸出傳遞。只有讓用戶在該階段感受到價值大于價格，才會有后續(xù)的購買行動。在會員權(quán)益模塊，需要根據(jù)用戶的狀態(tài)進行區(qū)分，針對化展示。人群大致劃分為普通用戶、會員與過期會員。

我們可以通過一些設計手法，強化用戶的價值觸達感知。

（1）文案刺激。告訴用戶辦會員卡一年預計能省下多少錢。

（2）增加計算器功能，讓用戶根據(jù)自己的習慣輸入預計交易額，更智能的感知優(yōu)惠。

（3）向用戶發(fā)放一定的優(yōu)惠券，并增加倒計時，出于沉沒成本，用戶轉(zhuǎn)化的幾率很有可能會增加。

（4）人數(shù)比例展示，利用人的從眾心理，促進購買。

3、行動階段-購買轉(zhuǎn)化

到了行動階段，用戶的整體購買流程是否高效、是否順暢則成了我們需要關(guān)注的重點。我們在現(xiàn)階段的設計策略，可通過以下方式進行展開：

（1)避免用戶過多選擇

原有的會員頁面將三種會員模式全都展示出來讓用戶自己選擇，對于很多新手來說這無疑是非常困難的，會員的購買率也比較低。更新后，我們將會員的價值點簡單的羅列出來，讓用戶可以直觀的了解會員卡的優(yōu)勢，同時會員卡按照時間周期與價格劃分為3個不同的層級，針對平臺主推的年卡，增加標簽，強化感知。

（2)減少頁面跳轉(zhuǎn)

用戶在進行購買時，無需跳轉(zhuǎn)頁面，只需在當前頁面操作即可。懸浮收銀臺的形式，可以避免用戶在跳轉(zhuǎn)頁面之間可能帶來的數(shù)據(jù)流失，最大化的保障用戶購買行為的完成。

4、分享階段-持續(xù)正向裂變

用戶完成分享即可獲得相對的獎勵，被分享的新用戶再進入產(chǎn)品進行體驗，即可獲得新用戶獎勵。在進行分享的操作中，有以下優(yōu)化方向。

(1) 增加分享引導

可以通過文案引導、運營位的形式進行宣傳，吸引用戶進行分享操作。

(2) 優(yōu)化分享體驗

增加分享的渠道，引入常用的Twitter、Facebook、Telegram等社交平臺；

增加用戶分享圖的制作，為用戶提供更多的選擇空間。

六、總結(jié)

數(shù)據(jù)驅(qū)動是一項長期的工作，需要去不斷的跟蹤、反饋，通過不斷的數(shù)據(jù)驅(qū)動，才能推動設計的更優(yōu)發(fā)展。在日常的工作中，我們需要對數(shù)據(jù)保持敏感，從這些數(shù)據(jù)背后找出真正的原因，并進行針對性的優(yōu)化。設計師了解一定的數(shù)據(jù)知識，可以更好的輔助我們進行設計產(chǎn)出，使得我們的方案更有說服度。

感謝閱讀，以上就是我要分享的如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動設計的全部內(nèi)容。